企画や提案のクオリティが変わる

■事業会社・広告主が抱える問題

「人により企画やアウトプットの質にばらつきが出る」
「アイディアベースで根拠の薄い提案が多い」
「ヒットする時としない時の差が激しい」

 経験やスキルによって企画提案やアウトプットの質に大きな差が出る。協力会社でも「○○さんが担当じゃないと困る」という状況がよく起こり、担当者が変わるとそれまで当たり前だったサービス品質が一気に崩れる。また一見それらしく見える企画提案でも、アイディアありきで作られていて根拠や信頼性に欠ける、という提案も散見される。このような属人性の問題に振り回された結果、プロモーションやキャンペーンの成果もばらついてしまう。
 C(M|C)proでは、経験豊かなマーケターがデータを活用しながら企画を作っていくプロセスが仕組み化されています。データドリブンで自動化された仕組みなので、経験やスキルの多寡を問わず誰でも再現可能であり、クオリティの高い根拠のある企画提案を生み出す事ができます。その根幹となるデータが、ケーススタディ(事例)です。ケーススタディは本来、「原因と結果の因果関係」を理解する為に社会科学で広く用いられる手法で、C(M|C)proはこれを顧客体験の解析に応用します。

 まずクライアントブランド、競合、他業界までの様々な事例から、戦略や施策がどのような顧客体験を生み出し、どう購買行動に繋がったか(もしくは繋がらなかったか)という成功/失敗パターンをデータとして蓄積しておきます。企画立案のタイミングでデータベースから仮説(顧客の課題、インサイト、ブランドの機会とリスクなど)を生成、同データベース内で複数の実験・シミュレーションを行い仮説を検証、ゴールを達成する為の戦略を組み立てます。同様に価値提案やブランド体験、キャッチコピー、クリエイティブで語るべきストーリー、カスタマージャーニーに沿った顧客接点の編成まで、事例をデータとして使った仮説作成→実験検証というプロセスを経て自動で作成します。
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