クリエイティブディレクションが変わる
■事業会社・広告主が抱える問題
「企画を前例踏襲やエイヤで決めている」
「一見それっぽいが、売上に繋がらないクリエイティブが多い」
「企画に対してデータ的な説明を求められると困る」
企画やコンペの時点ではクリエイティブやキャッチコピーはそれらしく見えるが、ちゃんと売上に繋がらない提案も多い。クリエイティブの根拠が不明瞭で効果にムラがある。結局、前例踏襲やエイヤで企画を決めてしまい、経営陣からデータ的な根拠を求められるとちゃんと説明できない。
「企画を前例踏襲やエイヤで決めている」
「一見それっぽいが、売上に繋がらないクリエイティブが多い」
「企画に対してデータ的な説明を求められると困る」
企画やコンペの時点ではクリエイティブやキャッチコピーはそれらしく見えるが、ちゃんと売上に繋がらない提案も多い。クリエイティブの根拠が不明瞭で効果にムラがある。結局、前例踏襲やエイヤで企画を決めてしまい、経営陣からデータ的な根拠を求められるとちゃんと説明できない。
C(M|C)proでは、「価値提案の価値」を予測しながらクリエイティブで語るべきストーリーを自動的に生成します。まず顧客の課題からインサイトを抽出し、得られたインサイトに対して複数の価値提案を実験的に作成します。それらの価値提案"候補"をトラッキングして「価値提案の価値」を推定、データとして蓄積しておきます。これにより、キャンペーンやプロモーションで企画立案をする際に、どのインサイトに対してどの価値提案で訴求するべきか予測し、その時のマーケットに対して最適な価値提案を選択できます。
メッセージやコピー、クリエイティブ、組むべき媒体導線など、従来属人的に作られてきた部分も、顧客体験のストーリーデータと蓄積された成功事例と失敗事例データを基に自動作成し、出来上がったクリエイティブ案の売上貢献の高さや顧客獲得の期待度なども予測します。
メッセージやコピー、クリエイティブ、組むべき媒体導線など、従来属人的に作られてきた部分も、顧客体験のストーリーデータと蓄積された成功事例と失敗事例データを基に自動作成し、出来上がったクリエイティブ案の売上貢献の高さや顧客獲得の期待度なども予測します。
